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工業大數據與制造智能

數據是企業重要戰略資産,通過全面聚合、深入挖掘、高效應用,打造企業差異化競爭力。大數據應用的關鍵不是“大”和“數據”,其核心價值是將數據視作與人、財、物一樣的企業核心資産,讓資産創造價值。大數據方式與傳統數據挖掘分析不同,它是通過采用新的采集、存儲和處理技術,實現跨業務、多類型、實時快速、靈活定制的數據關聯分析,滿足公司或政府在生産、經營管理(戰略決策)、優質服務等方面的管理提升和業務創新需求。
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內置EDI數據集成分析引擎,通過數據抽取、分析、運算實現價值數據的提取,EDI運算引擎通過采集生産過程中的數據通過高性能轉換器轉換成企業數據,基于工業預測模型獲取工業高價值數據。
能科工業大數據平台通過大數據分析建模、大數據雲計算等方法,打通智能制造應用背景下的物物相通,通過“制造系統集成”和“應用系統集成”,實現閉環生産,同時采集生産的數據,通過數據分析平台的處理,實現物物相息,形成知識,回饋業務實踐,形成價值。通過豐富的可視化展示方式爲決策提供數據支持。

大數據,又稱巨量資料,一般按照PT及億萬條以上的數據算作大數據。
大數據運算的方式通過離線及實時進行運算,離線處理大、時效性不強的數據,實時數據主要通過分布式的在內存的計算。

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